CANDIDATE A来源已隐藏
候选人的视频剪辑经历能够迁移到画面、节奏和音画同步判断，客户沟通经历有助于理解交付标准。短板是缺少按统一规则完成多维标注、记录 Bad Case 和输出一致性数据的证据。建议先通过小规模试标验证判断尺度，不应直接宣称具备正式 AI 项目经验。
VIBE CODING PROJECT · 02
大模型回答
双盲评测台
统一 Query、匿名候选回答和五维量表，把“我觉得更好”转化为可以复核、比较和导出的评测记录。
DOUBLE
BLIND匿名演示模式
BLIND匿名演示模式
评测进度0 / 9
回答来源在评分阶段保持隐藏，避免品牌偏好影响判断。
Q-01岗位理解
一名候选人有视频剪辑和客户沟通经历，但没有正式 AI 项目经验。请客观分析他与多模态内容质检岗位的匹配点和主要短板。
五维评分1 = 严重不足 · 5 = 表现优秀
60/100问题标签可多选
EVALUATION METHOD
统一输入，先盲评，再比较。
控制变量同一 Query、同一评分维度、同一分值范围。
证据优先每次评分都保留问题标签和文字依据。
诚实边界页面使用演示答案，不代表豆包、Kimi、DeepSeek等真实产品表现。